网站的建设与运营已经成为企业正常运转及客户体验管理的重要组成部分。那么我们如何保障这个重要组成部分是安全的呢？

传统网站安全检测方式

当前的网站安全检查都是通过静态扫描的方式，来检测网站存在的漏洞和后门等安全问题，以是否存在漏洞来判断网站是否“安全”，这种检测方式通常都是依靠漏洞的“特征”，但是，黑客攻击的方式越来越隐蔽，利用的更多是0DAY漏洞和未知威胁，这些隐藏的威胁对网站影响更为严重，比如植入后门、木马感染、非法控制等，仅通过静态扫描很难发现这些隐藏的安全威胁和成功的攻击事件。

基于行为的异常检测方式

针对网站可能遭受的各种已知和未知威胁，必须在网络流量中对各种访问的行为进行异常检测，包含对请求包和响应内容的双向分析，通过无签名的动态行为分析机制，判断异常的访问行为，来发现各种隐蔽的攻击事件，包括WEBSHELL后门、变种病毒、异常木马、0day样本等。通过在流量中实时的对威胁进行分析，一方面可以及时的分析各种异常的攻击，包含一些隐蔽威胁、绕过攻击等，另一方面可以发现成功的攻击事件，比如网站被植入的后门正在被利用的事件、服务器被感染病毒传播和非法控制的事件等。

基于行为的异常检测价值

基于行为的双向流量异常检测，不仅发现请求报文中的异常攻击，还可以发现返回页面中包含的后门指纹信息，在发现网站存在访问WEBSHELL后门的事件时，可以说明该后门是真实存在且活跃的，进一步还可以确认具体是哪个服务器被植入后门、对应的后门页面和后门存在路径，能够帮助进行及时预警和便于处理解决问题，同时根据捕获到的攻击源IP和攻击手段进行关联分析，追溯和定位攻击源，避免其他服务器受到同类型的攻击。

基于行为的双向流量异常检测，能够及时发现网站被病毒感染和传播事件，通过对各种下载网站文件的行为进行监控，一旦发现某个下载文件包含病毒，可以确定服务器上该文件已经被感染为病毒，同时在向更多客户端进行传播，此类型的事件不仅对网站服务器造成影响，还可能会影响更多客户端主机。

基于行为的双向流量异常检测，捕获服务器主动发起的连接请求数据包，并判断连接协议类型、请求目标服务器等行为，通过沙箱的动态自学习技术和木马回连行为分析技术，可以快速发现网站服务器被恶意控制和回连的事件，此类型事件具有较强针对性和持续性，通常是以控制和盗取数据为目的，一旦服务器被控制，会造成数据泄露、服务不可用、资源被恶意利用等危害。现在网站遭受的非法控制、恶意程序感染和WEBSHELL后门等威胁事件越来越多，一旦攻击成功被利用，可以完全获取服务器的权限，造成极为严重的影响和后果。